AI科技评论消息：2017年11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition PrizeChallenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biometrics Institute Congress，BIC）发布。依图科技获得冠军，并获得25000美元奖金。
今年的会议举办地位于伦敦的澳大利亚驻英国大使馆，汇聚了全球生物识别领域最顶尖的公司，参会者囊括全球生物识别产品的使用者和供应商，如国际刑警组织、FBI、英国内政部、澳洲海关及边境管理局、新加坡移民入境和检查站等，共同探讨生物识别技术在全球公共安全等方面的应用与挑战。
IARPA：支撑美国国家技术战略
此次人脸识别挑战赛（FRPC）是由美国国家情报高级研究计划局（Intelligence Advanced Research Projects Activity，IARPA）与美国国家标准与技术研究院（National Institute ofStandards and Technology，NIST）合作发起的挑战赛，旨在寻找全球最为优秀的技术创新公司。
成立于2006年的IARPA，专门负责美国情报科技领域中基础性、前瞻性、高风险性、创新性、颠覆性的研发工作，为美国政府17个机构服务，提供从物理学、生物学、化学等自然科学，到政治科学、心理学、神经科学、计算与工程学等各领域的服务。美国白宫基于IARPA寻找世界上顶尖的创新技术，为国家技术战略布局提供方向。
IARPA偏向于让多个研究团队共同竞争，这种方式虽然会令研究团队承受较大压力，却能带来更快、更创新的方案，并最终成为服务总统的智囊创新机制。举行挑战赛成为IARPA资助创新的最具效费比的方法之一，今年IARPA便与国家标准与技术研究所（NIST）合作推出人脸识别挑战赛，鼓励全球第三方学术和工业界研究团队通过参加挑战赛来展示各自的技术实力。
随着技术的迅速发展，人们可以获得海量的训练数据，人脸识别也成为公共安全人士的重要工具，人脸识别应用广泛，包括防止不确定暴力事件和打击拐卖儿童的犯罪等，IARPA也正在通过多个研究计划在人工智能领域取得突破。
中国技术成为全球安全标杆
根据IARPA刚刚公布的人脸识别挑战赛结果，来自上海的依图科技获得了人脸识别算法检索准确率冠军，远超俄罗斯公司Vocord、法国知名安防大厂Morphos等公司，这意味着上海已经拥有了全球最好的人工智能公司。
依图获得冠军的人脸识别算法检索挑战赛项目要求进行1:N布控，也就是在百万量级人脸数据库中找到目标人脸或判断其不在库中。查询照片都来自监控视频的截帧，包含识别对象不在摄像头前特定位置的“非配合性”照片。机器面临曝光过度、逆光、侧脸、远距离、低像素的挑战。衡量指标在于搜索的精确度，以误报率在七亿分之一水平下的漏报率为评估标准。
检索准确率越高，就意味着依图的算法可以在更大规模的人脸数据库中获得可靠检索结果，可以更加准确、高效地完成身份验证，进而满足广泛范围部署在城市安全、边防、海关、金融等行业的海量需求，大幅提高效率。从而不断解锁更多应用场景，将人工智能技术与更多行业相结合，实现在更多领域的突破创新。
值得一提的是，挑战赛由开发者发送预先设置好的软件库给NIST，算法在隔离的照片库上运行。也就是说，FRPC人脸识别挑战赛并不是一个“开卷的或者可以带回家做”的测试，不论是测试集或训练集都不会公开给参赛者，相比其他类型的竞赛，更能体现参赛团队的真实水平。
从技术领先迈向技术评测标准制定
作为此次的冠军团队，依图科技科学家吴双博士受邀参加全球生物识别学会年会（biometricsinstitute congress，BIC）做主题演讲，并与美国国家标准与技术研究所标准评测负责人就未来技术评测标准的制定及改进进行了深入讨论，为如何评估在10亿级超大规模比对的性能提供科学依据和先进经验。
在谈到人工智能技术如何服务中国相关机构，特别是超大规模城市的安全管理，众多与会者对来自中国的城市级智能安全方案表示出极大兴趣与赞叹。
会议举办地英国是欧洲视频摄像头最多的国家。一位来自英国内政部的分享者在会议中谈到，目前英国已经有45000位用户单位、54个法医／生物识别部门在使用生物识别技术，每年边检生物识别验证请求达到600万，签证生物识别验证请求300万，并拥有5000万生物识别纪录，以及与之关联的2300万身份。包括人脸识别技术在内的生物识别技术，已经应用于英国的城市社会安全领域。英国内政部对依图利用技术帮助上海提升了抓逃效率16倍，并破获数十起跨度达几十年的案例印象深刻。人工智能技术大大提高了超大规模城市的公共安全方案的规划理念，同时也提升了政府相关机构的工作效率。
人脸识别在中国不仅是投资的热门领域，同时在城市安全等各领域的落地实践也正加速，随着这些技术的日趋成熟进步，该项技术的发展正成为全球国家安全战略的技术关键。
————————————————————
