李飞飞老师说：人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界，人类服务的阶段。这个阶段不是最后一个阶段，但是人工智能发展了60多年，这是第一次有这样的机会。
李飞飞老师关于人工智能的预言：
1. 人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界，为人类服务的阶段；
2. 人工智能在自动驾驶、医疗健康、金融、零售、娱乐、AR、VR等领域的应用，历史大趋势已经不可阻挡，人工智能将成为新的生产力，成为第四次工业革命的主要推动力之一；
3. 人工智能将使世界完全不同！
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），AI技术是让计算机拥有分析、感知等能力，可以模拟人类思考模式做出反应。人工智能的发展离不开大数据、算法、算例、应用场景和人才这五大要素。目前AI的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理等，而在该领域目前最为热议的几个分支技术中，尤其以人脸识别为代表的计算机视觉最被科技界关注和热议。
为什么人脸识别技术这么受关注？
人脸识别技术是生物识别技术中的一种，除此之外，生物识别技术还包括眼血管识别技术、虹膜识别技术、声纹识别技术、掌纹识别技术、指纹识别技术。考虑到实际应用范围和可操作性因素，掌纹识别、指纹识别和人脸识别的易用性和准确率都是较高的，但是掌纹识别的防伪技术非常差。而指纹识别虽然在防伪技术上比掌纹识别要高，但是在防伪技术精准度和人工审核便捷度上都与人脸识别技术差距较大。
2003年开始，汉王科技开始研究人脸识别算法，历经五年时间，在2008年汉王科技成功开发出全球第一款嵌入式人脸识别机“汉王人脸通”。自此正式拉开了国内人脸识别产业的序幕，打破了多年来在该领域的国外技术垄断。
在2011年以前，国内的人脸识别还基本都是传统的静态人脸识别加指纹考勤机类型，当时国内的老牌厂商如汉王科技、中控科技等。
然而自2011年开始，该领域的新兴公司就如雨后春笋一般，迅猛发展。2011年至2016年国内成立的人脸识别公司超过30家，基于计算机视觉技术的通用性，这些新兴成立公司的业务不单单只是做人脸识别技术，还做图像识别等领域。
计算机视觉有很多分支，人脸识别作为该领域最接近落地的分支，从2015年开始，真正受到业内和业外的众人关注，走到了风口浪尖的时刻。目前在国内涉足人脸识别技术的公司已经有很多家了，Ruicy特意整理了一份目前国内在人工智能、人脸识别领域技术领先的知名企业名单，提供给对于人工智能、计算机视觉和人脸识别相关技术领域感兴趣的同学们可以提前进行关注和了解。
过去，在人们的固有认知中，科学家是单纯的，企业家是复杂的；科学家很理想主意，企业家很现实功利。然而这样的时代正渐行渐远，成为过去，成为历史，已经开始有越来越多的科学家转变为创业者、企业家。伴随着人脸识别技术在中国的迅猛发展，新一轮的行业发展和份额争抢异常激烈。
科学与产业的“牵手”将会越来越紧密，关系也将越来约亲密，真正实现让科学成果实现产业化，让真正有核心技术和研发能力的企业处在行业领跑位置。核心技术和研发能力是尤为重要的考量因素，然而真正的人才“输入”才是重中之重。
2017年3月3日，李开复老师在“2017年投资界百人论坛”的演讲中这样讲到：
中国人适合做人工智能，中国的年轻人适合做人工智能。
因为中国年轻人数量多、数学好、努力刻苦绝对会成为世界的人工智能大军。而且，中国的传统企业非常落后，随便做一个算法就会比保险公司好很多倍，在中国要赚10亿人民币，省10亿人民币或挣10亿人民币相对简单。
很多互联网公司一旦到了上千万的用户规模可能需要考虑人工智能了，因为那么多的数据不用多可惜。所以，希望中国成为人工智能最大的发展地，虽然今天美国在技术上远远更为领先。
2017年9月，英国商业杂志《经济学人》在一篇刊文中写到：“人类的面孔是公开的，然而计算机以低成本、快熟、大量地记录、存储和衽席人脸图像的能力，终究有一天会导致人们对个人隐私、公平和信任的观念发生变化。”
正如之前人们对指纹识别技术安全性的怀疑态度，相信过不了多久，人们同样会对人脸识别技术的安全性持有怀疑态度。未来留给人工智能领域的问题、机会和挑战会越来越多，同时也将真正迎来CS计算机科学相关专业人才的大时代！
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