3月16日，全国首家中学校园e银行—建行广东实验中学校园e银行开业。校园e银行正式吹响了从高校向中小学大规模落地的号角。
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通过相互合作，建行用智能技术打造出一套完善的解决方案，充分抓住年轻人的兴趣点，让年轻人愿意到校园e银行，也愿意推荐校园e银行给别人。
校园e银行内部有刷脸购物机、互动笑脸墙、明星脸、VIP迎宾等人脸识别设备，学生通过刷脸购物机，可以方便的使用刷脸支付，排除了忘记带卡的尴尬。
刚好昨天315晚会曾演示如何攻击人脸识别，那么校园e银行的刷脸购物会被照片或视频轻易攻破吗？
云从科技的答案是，不能。
节目中攻破的系统薄弱环节，在人脸识别行业中有一个专有名词叫“活体检测”，即系统摄像头在正确识别人脸是否本人的同时，检验是否有人利用照片等手段冒充合法用户。
照片只是基础的攻击手段，云从科技研究院活体检测团队田国栋博士解答道，目前活体攻击主要以下几类：
1、315演示的视频合成技术；（技术要求高）
通过face2face技术将一个人脸部图像替换到另一个人脸上，从而实现“换脸”。
云从科技静默活体抠图攻击演示
2、注入应用绕过活体检测；（技术要求高）
通过黑客技术攻破APP，根据APP开发者的技术水平攻破难度不同。
3、视频攻击绕过活体检测；（技术要求低）
如果说前两个攻击方法一般人无法掌握，那么视频攻击普通民众也可以使用，通过录制他人视频在活体验证时播放进行攻击。
云从科技动作活体面具攻击演示
4、三维建模绕过云端检测；（技术要求高）
通过3D建模的软件，参照照片中的脸部特征做出对应的 3D 建模图像，通过该图像攻击活体检测。
5、脸部模具绕过云端检测（成本、技术要求高）
通过3D模型攻击活体验证。
云从科技红外活体攻击演示
315晚会使用的是第一种攻击方式，从这几类攻击方式来看，大部分都对技术和成本有较高的需求，不具备普遍攻击的基础。
对于可能存在的攻击，“云从科技活体技术通过分析人脸皮肤的纹理及微小动作带来的规律变化，可以更好的防住视频和面具攻击。除此之外，云从还具备H5活体、3D模型、红外活体、静默活体等技术，可根据场景需求自由调节。”
刷脸购物机正是使用的红外活体检测技术。
田国栋博士表示。“在应用场景中，行业客户和我们会更早碰到这些问题，所以用户担心的安全问题我们都在研究。”
此外，田国栋博士提供了几段视频，视频显示，照片、视频、3D模型均无法通过云从科技活体检测技术。
所谓魔高一尺，道高一丈，舆论上的热点让主要面向B端的人脸识别厂家有机会做一次科普：攻击和被攻击本来就是一个矛和盾的过程，一直在相互博弈，使技术往更好的方向去发展。
另外，目前云从人脸识别技术已经在各领域的布局，一个典型的例子是中国农业银行在全国超级柜台启用由云从提供的人脸识别系统。
据悉，就在315对人脸识别技术做普及的当天，呼和浩特机场上线了云从科技与中科院重庆研究院提供的8套人脸识别系统，至此该机场正式开启人脸识别安检新模式。
同一天，中国交通银行太平洋信用卡中心、东莞银行、东莞农商行选择云从科技提供的人脸识别服务，将陆续上线IBIS集成生物识别平台，H5活体和静默活体也应用于人脸识别配套的活体检测中。
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