【猎云网（微信：ilieyun）】5月10日报道（文/郭杨）
“人工智能有三个方面很关键：垂直场景、大数据、算法。前两个东西已经在商业模式里有数十年洗涤，只是还没有到厚积薄发的时候，而现在人工智能相关算法把它带向了一个有价值的时代。”
图普科技CEO李明强接受猎云网采访时这么表态。图普科技是一家将图像识别技术应用于企业服务领域的科技公司，并提供基于图像识别技术的第三方内容审核服务，于14年成立。
最初李明强凭借图像识别技术做了一个服装搜索的To C客户端，叫“最美搜衣”。这是一个用户对衣服拍照搜索，客户端再根据衣物纹理特征实现导购的App。在运营的过程中，李明强逐渐发现这项业务的两个难点无法避免：一是匹配服装的数据来源只能来源于京东或淘宝，多次截取数据时容易遭到追查，二是在数据需求的不明确，女性购物时并不会对产品有唯一性需求，比如人可能会因为喜欢衣领而买一件衣服，机器却同时会推荐相似裙摆的衣服给客户。
直至快播事件的出现让李明强改变了主意：鉴黄是一件有明确需求的事情，既然我们有技术，B端有需求，那么干脆转型做B端。
图普现在的主营业务主要是智能审核和图像搜索，它的第一家用户迅雷使图普科技开展了自己的To B端商业模式，快播被查后，图普便接到第一位To B用户的需求——整合内容，具体通过鉴别色情图片或色情视频来合作，而后图普也确定了为企业服务的发展方向，目前的主要业务都在互联网这端，李明强表示在第三方图像鉴别公司里，图普图像识别在互联网的市占率至少达到70%。
图普科技的运营形式为云服务，客户通过图像识别云平台接取图普云端数据，图普则专门会为客户配备一个小组，每个客户项目要求的反馈速度不一致，识别宽度也不一致。小组的任务是根据客户需求来定制调整模型，甚至为之重新建模。
这方面，李明强简单介绍了图像搜索与鉴黄模式的不同：图像搜索是通过已经存在的数据来作为比对标准，客户在搜索想要的资料时，程序会通过已有的数据识别出特征或场景，从而筛选呈现出“该出现”和“不该出现”的数据。而鉴黄则是通过构建模型来实现目的，即使有的图片是计算机从未识别过的，但机器已经认识、学习到这类图片的特征便可自动识别出来，当数据量越大，提取特征越准确，识别精确度越高。
对于赢取合作方优势时，李明强这么回答：“其实在互联网里，口碑是最好的宣传方式，科技行业里很多人都是相互认识的，我们在为用户定制服务时，也不会额外收取费用，专注做好自己的产品，所以有需求的人自然而然就会通过不同渠道知道你的产品。”
但同时他也有很强的团队优势，李明强原是腾讯项目经理和T4技术专家，图普早期是由他和一些腾讯离职同事及联合浙大实验室作为初始创业班底，往后逐渐招募了来自华为、网易、YY、阿里以及国内外知名学校的优秀工程、算法同事。
目前团队已是近百人，而技术人员占了绝大部分，李明强表示“其实在我们这块，技术是个苦力活，在训练机器的过程中，有的图片计算机可以轻易分辨识别，而带有模糊特征的图片则需要人工来帮助机器挑选处理，不停提高模型的识别能力。”
融资情况方面，猎云网了解到图普科技已在去年9月完成由晨兴资本投资的千万美金A轮，目前暂无新的融资想法。
产品：图普科技
公司： 广州图普网络科技有限公司
网址：https://www.tuputech.com
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