3月29日，阿里云在云栖大会·深圳峰会发布了ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。
目前，ET医疗大脑学习了2万张甲状腺片源。将人类判断的准确率，从60-70%提升到85%。
由阿里云、英特尔、零氪科技联合主办的天池医疗AI大赛也将在2017年启动。
ET医疗大脑、启动天池大赛。这，仅仅是阿里云进军医疗的开始。
作者｜左左、卡卡
编辑｜左左
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ET医疗大脑是什么？
在本次“2017云栖大会·深圳峰会”之前，阿里云有两个“大脑”：服务阿里巴巴内部的电商大脑、已在交通上取得成绩的城市大脑。
ET医疗大脑，是采用深度学习的技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务。通俗地讲，就是让计算机通过学习病例数据，去帮助医生提升医术。
在云栖大会的现场，阿里云总裁胡晓明展示了ET医疗大脑是如何辅助医生判断甲状腺结节点的。通过大屏上投出的视频演示，显示出ET能够通过计算机视觉技术在甲状腺B超影像上圈出结节点，并给予良性或者恶性的判断。
“机器要做人类的助手，而不是竞争者。”阿里云总裁胡晓明如是说。ET医疗大脑学习了2万张甲状腺片源。通常情况下，人类准确判断率是60-70%，但有了人工智能的帮助，准确率已经提升至85%。
经过一年多的研究训练，ET医疗大脑已经为众多医院和医生提供云计算、大数据和人工智能的能力，能够在虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
作为阿里云ET人工智能下属的一个新方向，医疗大脑还将集中阿里云ET的人才资源，同时延续整体思路：积极实现落地，让技术真正产生改变。
“人+机器”最强大
“听了阿里云的智能概念，飞天覆盖了所有的基础服务，但是人类还是对健康最感兴趣。”广州医学院第一医院院长何健行打趣说道。
他表示，如果科技不围绕人类本身去研究，意义会大大减少。
“人+机器”才是最强大的。Xtecher的专访中，阿里云视觉计算总监华先胜坦露，一个医学研究生至少要有五年的实践经验，才能进行较为精准的诊断。而这对于中国每日上千流量的患者来说，是远远不够的。
为什么戴眼镜？为什么要望远镜？因为看得更清、更远。智能医疗就像眼镜和望远镜一样，能使每个医生的眼睛看得更远、更准。现代化的设备，包括ET医疗大脑，能通过强大的识别能力辅助医生精准、快速诊断。
人工智能引入到医学，最大的好处是什么？
主题演讲后，阿里云四位核心人物接受采访
第一，数据库更强大。“一个医生一辈子能看多少病人？他能看多少片子？积累多少经验？”华先胜忍不住对比感叹。人工智能囊括的数据库更大，提取所需的数据更快，还能做计算整合的工作。人工通关慢，智能通关快。这将利于医生做二次分析，令结论更加精准。
第二，24小时无疲劳，确保准确范围。机器是在规定范畴内运行的，人的大脑可以超出限定范围，但易出现疲劳现象。一个资深医生诊断的准确性比85%高，甚至可以达到95%，但这个数字不是无时无刻的，尤其对于乡镇等医疗水平较弱的地区，准确率是很低的。人工智能永不疲惫，准确范围亦有一定标准。它可以辅助医生，克服缺点，减轻负担。
华先胜在内部经常讲，人工智能更应该叫机器智能。强大的计算、强大的存储、强大的建模能力，才是机器最擅长的东西。各司其职，医疗助手并不是要取代人类。它的辅助检查能降低漏诊和误诊率，让病患更有信心。据Xtecher了解，在ET医疗大脑之前，阿里云已经开始在医疗领域进行探索。
2016年，上海华山医院借助阿里云的计算能力，用数字化模型代替部分临床实验，以及模拟小白鼠的活体实验，用于加快特效药研发。
同样是在去年，华大基因、阿里云和安徽医科大学曾共同宣布，在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析。而在40年前，人类若想对埃希氏大肠杆菌进行全基因组测序，需要1000年的时间。
作为阿里云资深图像专家，华先胜也对Xtecher给出了一个自己的判断：“凡是过去要用人眼看的，又是人眼可以区分的，其实都可以尝试用人工智能的方法来解决。”
滚雪球Start：天池医疗系列赛
除了阿里云自己尝试解决几个问题，阿里云还跟英特尔、零氪科技联合主办了天池医疗AI大赛，亦将在2017年启动，大赛的主题是“人工智能辅助医疗决策”。
天池大赛在未来三年将分为三个赛季进行运作。2017年启动的第一季，将围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌，以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题，开展大数据与人工智能技术在肺癌早期影像诊断上的应用探索。这将是国内人工智能在医疗领域进行科学实践的里程碑。
比赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段。初赛阶段，由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试；复赛阶段，要求参赛者在线进行数据分析和处理；决赛阶段，要求参赛者进行现场演示和答辩。初赛至复赛将从4月26日持续到9月12日，决赛将于9月底进行。
据Xtecher了解，天池大赛是一个线上数据算法竞赛，面向全社会开放。它将集合来自医疗领域的医学人士、医生，和高校、科研机构及创业公司等领域的人工智能领域专家。每支队伍上限8人，鼓励跨界组队，目前已有200个团队报名。
在这个过程中，阿里云负责提供宝贵的医疗数据，以及比赛中参赛者所需的计算能力。同时阿里云还为表现优异者准备了百万奖金。
投入不为盈利，这是阿里云的态度。
阿里云希望把计算能力开放给更多在天池平台上进行数据探究、数据创新、数据研发的年轻人。鼓励更多的创新者在天池这个平台上为社会解决问题，目的是为了挖掘相关领域的人才，推动智能医疗的技术发展。
关于这些人才的去向，阿里云天池大赛活动的负责人一婷也向Xtecher做了简单的介绍：“这些优胜者一部分被纳入阿里，一部分选择创业或者进入其他公司，还有很多人拿着奖金出国留学深造。”
触动中国医疗体系
既然涉足医疗，那么自然不可避免地会涉及到制度问题。如何才能让程序严谨、手续繁多的医疗体系开始接受并信任“人工智能”这样一个新生事物呢？
阿里云做了一个简单但又重要的决定——邀请医疗机构、学术界、领导等直接来到深圳峰会，与阿里云的技术专家进行面对面的闭门讨论。同时，这些专业人士也作为天池大赛医疗赛事的开幕仪式嘉宾。
根据阿里云官方提供的资料，实际沟通中的专业医疗单位有6家：国家卫生和计划生育委员会能力建设与继续教育中心、吴阶平医学基金会、中国医师协会、中国科学院知识产权运营管理中心、中国互联网络信息中心、清华大学数据科学研究院。
根据阿里云官方在现场给Xtecher查阅的闭门会记录来看：有的专家对天池大赛使用的数据提问；有的专家询问目前人工智能技术的进展；有的专家表达了人工智能技术对现有医学人才冲击的担忧。当然，大部分专家都专门表达了对于新技术进入医疗领域的期待。
这都是业内最真实的声音，但想要把这么多专家领导请到同一个闭门会上，换家公司的确难以做到。
倾听行业内的声音，并且为之改变人工智能技术的应用，这实际上也是人工智能技术“融入”医疗领域所必经的一个挑战。
从目前的进度来看，阿里云的确已经开启了“啃硬骨头（医疗行业并不容易改变）”模式。
对得起最好时代
由人工智能驱动的智能医疗，已然成为了当下最热门的领域。
微软开发了能够“消化”每年发表的所有论文的机器学习项目Hanover；IBM也开发了Watson Oncology系统，帮助医生分析临床数据，为病患制定个性化治疗方案。
但华先胜表达了他的隐忧。“现在的人工智能，很多是忽悠的，就是找概念。”但他也展示出了对阿里云智能医疗的信心。“刚开始出来一个Baseline，或许自己的信心都被打掉。但是不断地去积累认知，再仔细地去分析，都是有希望一步步去解决的。”
在我国，大医院拥堵过度，小医院难以为继。要真正把科技用于行业推广，解决行业面临的具体困难和痛点，是不容易的。一点点降低医生的强度和负担，对于中国医改大有帮助。
“我们要对得起这个最好的时代”，英特尔中国区总裁李亚东说。随着技术的变革，只要脚踏实地去做，看起来很困难的事情，阿里云仍有信心在智能医疗上闯出一条路。
